#Lovemark

Yemeksepeti, kendi kategorisinde “Türkiye'nin En Sevdiği Marka” seçildi

Türkiye'nin önde gelen hızlı ticaret markalarından biri olan Yemeksepeti, "Türkiye'nin Lovemark'ları 2023" araştırmasında bir ödüle layık görüldü. MediaCat ve Ipsos tarafından 15-55 yaş aralığında, kadın-erkek oranı eşit şekilde Türkiye genelinde 2000 kişi ile gerçekleştirilen bu araştırma sonuçlarına göre Yemeksepeti, "Yemek Siparişi" kategorisinde birinci olarak bu kategorinin "Lovemark"ı olarak seçildi. Yemek Siparişi kategorisinin lideri, Yemeksepeti "Türkiye'nin Lovemark'ları 2023" araştırması, markaların hedef kitleleriyle kurdukları güçlü bağları ölçmek amacıyla her yıl gerçekleştirilen bir incelemedir. Bu araştırma, Türkiye'deki rekabetin ve iletişim faaliyetlerinin en yoğun olduğu kategorilerdeki markaların "Lovemark" statülerini belirlemek için kullanılır. Yemeksepeti, tüketicileriyle kurduğu güçlü bağ sayesinde "Yemek Siparişi" kategorisinde en üst seviyeye yerleşti. Markanın kullanıcı dostu platformu, geniş restoran ağı ve müşteri hizmetleri kalitesinin bir göstergesi olarak değerlendirilen bu başarıda, Yemeksepeti’nin gerçekleştirdiği etkili iletişim ve pazarlama çalışmalarının da büyük payı bulunuyor. Kullanıcılarla kurduğu etkili iletişim sayesinde, onların ihtiyaçlarını ve beklentilerini daha iyi anlayarak hizmetlerini sürekli olarak geliştiren Yemeksepeti, dinamik ve yenilikçi pazarlama stratejileriyle tüketicilerin zihninde olumlu bir izlenim bırakmayı başardı. Bu sayede marka bilinirliğini artırdı ve müşteri memnuniyetini daha da yükseltti. Müşteri odaklılık, inovasyon, hizmet kalitesi ve güvenilirlik Yemeksepeti'nin bu ödüle layık görülmesi, markalar için müşteri odaklılık, inovasyon, yüksek kalitede hizmet ve güvenilirlik gibi değerlerin ne denli kritik olduğunu bir kez daha gösterdi. Bilgisayar destekli telefon görüşmeleri (CATI) yöntemiyle, Türkiye’de temsili 2000 kişi üzerinde gerçekleştirilen araştırma, markanın zihin payı, duygusal yakınlık, beklenti ve ihtiyaçları karşılama düzeyi dikkate alınarak, Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) yaklaşımı ile analiz edildi.